刘橙绿
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VIBE CODING · Web 应用

WebMind Graph

个人知识图谱工作台

知识可视化 / 阅读工具 / AI 应用实践 / JavaScript · D3.js · Cloudflare

输入文章链接或粘贴正文,生成可搜索、筛选和追溯来源的知识图谱,并通过本地历史记录与导入导出,保存自己的阅读成果。

解决的问题

阅读多篇资料时,概念分散、关联不直观,也容易忘记观点来自哪篇文章。这个项目尝试把“输入资料—探索关系—回看原文—保存成果”串成完整流程。

核心能力

  • 支持文章链接与粘贴文本输入。
  • 图谱支持搜索、类型筛选、缩放与节点拖动。
  • 点击节点查看关系,并追溯到来源和原文。
  • 本地历史记录、删除撤销、JSON 导入导出。
  • 支持取消、失败重试和旧结果保留。
  • 提供中文、英文与移动端适配。
WebMind Graph 桌面端:左侧添加资料与最近记录,右侧为知识图谱、可见节点和阅读摘要(演示提取模式)
桌面端:添加资料、探索图谱、回看摘要与来源

产品与工程取舍

  • 能回到原文核实:图谱里的节点可以追溯到来源,并展开保留的原文段落,而不是只给一张关系图。
  • 导出不混淆:导出文件始终保存当前结果对应的原始输入,即使之后改了草稿,也不会和新草稿混在一起。
  • 结果不丢失:请求取消或需要重试时,已有的结果继续保留。
  • 说清提取方式:每个来源标注实际使用的提取方式,真实 AI 提取与演示提取明确区分;来源一目了然。
WebMind Graph 手机端首屏:语言切换、添加资料、提取方式与生成按钮
手机端(点击查看完整截图)

默认提供无需密钥的演示提取,也支持接入 DeepSeek 模型进行提取。

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